La inteligencia artificial está transformando la forma en que los educadores, los instructores clínicos y los coordinadores de simulación analizan las sesiones de formación. Con la IA integrada en Codimg, puedes obtener información más detallada de tus simulaciones o actividades en las sesiones, agilizar la elaboración de informes y mejorar las sesiones de análisis posterior.

 

Esta guía explica cómo funciona la IA en Codimg y ofrece consejos prácticos y técnicas para redactar prompts para que puedas utilizar la IA de forma eficaz durante la formación y aplicarla en tus flujos de trabajo.

 

¿Qué es Codimg IA?

En Codimg Premium, la IA se refiere al uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), similares a herramientas como ChatGPT, diseñados para interpretar tus anotaciones y registros de vídeo, y recopilar métricas en tus sesiones con un lenguaje sencillo.

 

La IA en Codimg te ayuda a:

 

• Resumir el rendimiento de las simulaciones médicas o las actividades.
• Identificar errores recurrentes u oportunidades de aprendizaje.
• Generar informes estructurados para las sesiones de observación.
• Detectar patrones en el comportamiento de los estudiantes o en el rendimiento del equipo.

 

Todos los resultados de la IA se pueden vincular directamente a tus clips de vídeo para facilitar su consulta durante las sesiones de observación o las reuniones de formadores.

 

Además, todas las respuestas generadas por Codimg IA se guardarán junto con tus datos de observación y podrás acceder a ellas en cualquier momento al abrir una sesión guardada anteriormente.

La IA de Codimg también incluye una nueva herramienta: La transcripción de vídeo, pionera en el sector.

 

 

 

 

Transcripciones de Codimg: una nueva forma de analizar

Como hemos mencionado anteriormente, la herramienta de transcripción de Codimg es una nueva forma de analizar tus vídeos, lo que facilita el seguimiento de la comunicación durante tus sesiones de observación.

 

La herramienta de transcripción escuchará el vídeo y transcribirá su contenido. Pero no solo eso: la IA analizará las voces de cada interlocutor y te ofrecerá un guión que muestra cada frase pronunciada por cada participante.

 

Además, cada frase está vinculada al vídeo. Esto significa que puedes hacer clic en cualquier frase del guión para ver cómo y por qué se comentó.

 

No se puede subestimar la utilidad de esta herramienta y por eso hemos preparado un blog independiente que puedes leer aquí.

 

 

 

Disponibilidad de Codimg IA

Codimg IA está incluida en nuestro producto Codimg Premium e incluye una generosa cantidad de «tokens» (la moneda de la IA, lo comentaremos más adelante).

 

Nuestra IA se puede utilizar en el Timeline, en el buscador y en las sesiones de feedback, aunque funciona de la misma manera en cada entorno, el contexto cambia dependiendo de cómo y dónde la utilices.

 

Entonces, ¿qué es el contexto? Te lo explicamos…

 

 

 

Acerca del contexto

La IA genera información útil basada en el contexto que le proporcionas, es decir, los datos que se registran utilizando tu plantilla digital.

 

Las fuentes de contexto en cada entorno son las siguientes:

 

• Timeline. Por defecto, Codimg IA lee TODOS los datos que hayas registrado mediante la plantilla digital. Sin embargo, puedes ocultar diversas acciones para orientar a la IA y obtener los mejores resultados posibles.
• Buscador. Puedes utilizar el buscador de clips para obtener la información más relevante sobre objetivos de aprendizaje, funciones o sucesos específicos (por ejemplo, errores en el manejo de las vías respiratorias). La IA utilizará los resultados de este buscador para generar respuestas.
• Sesión de feedback. Cuando creas una lista de clips de vídeo para realizar una sesión de observación en vídeo, la IA solo utilizará los datos de los clips incluidos en esa lista.

Consejo profesional: Limitar el contexto mejora la relevancia y reduce el uso de «tokens» de la IA.

 

 

 

 

Acerca de los tokens

Los tokens son, básicamente, la moneda de la IA. Ya sea ChatGPT, Gemini o Grok, todos funcionan con un sistema de tokens, y Codimg IA no es una excepción.

 

Cada solicitud de IA consume tokens, cuyo precio viene determinado por el tamaño del contexto en el que la IA busca la información. Los conjuntos de datos más grandes consumen más tokens, por lo que centrar la IA en clips específicos o eventos filtrados mantiene la eficiencia de tu análisis.

 

Dicho esto, Codimg Premium incluye una asignación muy generosa de tokens que debería ser suficiente para la mayoría de los usuarios medios durante un periodo de 12 meses. Los tokens se recargarán anualmente, junto con la renovación de tu servicio de soporte y actualización (SUS).

 

Los usuarios que necesiten utilizar en mayor medida la IA, podrán adquirir tokens adicionales durante el periodo de 12 meses por un precio razonable.

 

El uso de tokens se puede consultar haciendo clic en el icono de información situado en la barra superior derecha de herramientas en la ventana de la IA en Codimg.

Bien, pasemos ahora al que podría decirse que es el aspecto más importante de Codimg IA: la redacción de prompts.

 

 

 

Cómo redactar Prompts eficaces para Codimg IA

Codimg IA es, sin duda, una herramienta muy potente, pero la calidad de sus respuestas depende en gran medida de dos factores: la calidad de los datos que le proporciones y la calidad de tus prompts.

 

En relación a la calidad de los datos podrás encontrar información en nuestra página web y en nuestro canal de YouTube hay un montón de sugerencias, consejos y recomendaciones sobre cómo mejorar tu recopilación de datos.

En este blog nos centraremos en la calidad de tus prompts y te daremos consejos sobre cómo redactar los mejores prompts posibles, es decir, las preguntas realizadas a la IA.

 

 

 

Consejos para redactar prompts

Mejorar la redacción de prompts para los grandes modelos de lenguaje (LLM) tiene que ver con la claridad, el contexto y la precisión, especialmente en campos como la sanidad o la educación. Aquí tienes algunos consejos que te ayudarán a sacar el máximo partido a Codimg IA.

 

 

 

1. Utiliza el diccionario

Codimg utiliza los datos contextuales de tu análisis como base para su respuesta. Por este motivo, es posible que tengas que enseñarle qué significa cada acción y cada descriptor de tu plantilla digital, especialmente si utilizas acrónimos poco comunes o términos específicos de tu análisis.

 

Un ejemplo de esto podrían ser las siglas de los puestos, por ejemplo, N1 para enfermera jefe y D1 para médico jefe. Puedes hacerlo utilizando la función «Diccionario» de Codimg IA.

 

Para establecer tu propia nomenclatura en la IA, haz clic en el icono de configuración de la ventana de la IA para abrir el diccionario. En la columna de la izquierda encontrarás una lista completa de todos los botones de tu plantilla digital, mientras que la columna de la derecha contiene la definición de estos términos. Si es necesario, modifica la definición para que la IA pueda entenderlos mejor.

 

En esta ventana también puedes definir qué términos deseas utilizar seleccionándolos. Puedes ocultar los nombres no seleccionados y exportar e importar tu diccionario para que lo utilice un compañero.

Cuando llegue el momento de introducir el prompt, asegúrate de que la opción «Usar diccionario» del menú principal esté activada.

 

 

2. Añade la frase «Mostrar ID de clips»

Codimg IA está totalmente integrado en el ecosistema de Codimg Premium. Las respuestas que recibes de la IA están estrechamente relacionadas con tus datos de observación y, por supuesto, con tu vídeo.

 

Puedes solicitar que Codimg IA te muestre clips de vídeo relevantes para su respuesta. Esto es similar a cómo puedes trabajar en tu panel de datos, haciendo clic en cualquier gráfico o etiqueta de dato, para ver los clips relevantes en el reproductor de vídeo.

 

Para obtener una lista de estos clips, simplemente añade la frase «Mostrar ID de clips» al final de tu prompt.

Codimg IA te proporcionará una lista de clips que puedes ver haciendo clic en «Obtener registros» en el margen derecho de la ventana de IA. Tus clips aparecerán en la columna de la derecha. Haz clic en cada uno de ellos para verlos en el reproductor de vídeo o añádelos a una sesión de feedback.

 

 

3. Se claro sobre la función, el objetivo y el escenario

Recuerda que Codimg IA no es un chatbot. No retiene la información entre cada solicitud y, por lo tanto, debes ser lo más específico posible cada vez que formules una pregunta.

Indica a la IA cuál es tu función (por ejemplo, formador clínico, coordinador de simulación), qué escenario se está analizando y cuál es el objetivo previsto.

 

 

Solicitud poco clara:

Analiza la sesión.

 

Solicitud eficaz:

Como formador clínico, identifica los errores recurrentes en el escenario de reanimación neonatal y destaca las áreas de mejora. Incluye los ID de los clips.

 

 

4. Divide las tareas complejas en pasos

Las tareas complejas son más fáciles de gestionar para la IA cuando se dividen en pasos.

 

 

Ejemplo:

 

Paso 1: Identifica los errores clave o los pasos omitidos.

Paso 2: Detecta patrones comunes entre todos los participantes.

Paso 3: Sugiere recomendaciones para la sesión de observación posterior.

 

 

 

5. Utiliza terminología específica del sector

Todos los sectores tienen su propia terminología y la IA responde mejor cuando los prompts utilizan términos específicos del ámbito en el que estamos preguntando. A continuación, se muestra un ejemplo para la simulación sanitaria.

 

 

Ejemplo:

 

Céntrate en la inestabilidad hemodinámica, el manejo de las vías respiratorias y la comunicación del equipo durante los primeros 10 minutos de la sesión. Identifica los puntos de decisión críticos, cualquier desviación del protocolo ACLS y los momentos de comunicación de bucle cerrado ineficaz. Resume las oportunidades de aprendizaje clave para la sesión de observación y muestra los ID de los clips.

 

 

 

6. Añade contexto al escenario

Incluye detalles de la sesión como los objetivos, el estado del paciente y el tipo de simulación.

 

 

Ejemplo:

 

Durante una simulación de paro cardíaco con un maniquí de alta fidelidad, identifica cualquier error en la comunicación del equipo y en la administración de medicamentos.

 

 

 

 

7. Pide a la IA que piense como un formador

Pide a la IA que adopte la perspectiva de un profesional con experiencia:

 

 

Ejemplo:

 

Eres la jefa de enfermería de un ajetreado servicio de urgencias y estás preparando un análisis de un incidente grave. Identifica los tres momentos más destacados que demuestren un trabajo en equipo eficaz y las tres áreas principales que deben mejorarse.

 

 

 

8. Especifica el formato de las conclusiones

Indica a la IA cómo presentar las conclusiones: listas con viñetas, tablas o informes estructurados.

 

 

Ejemplo:

 

Identifica los errores principales de la sesión de observación y ofrece una recomendación sobre cómo mejorar cada uno de ellos.

Enumera cada error en el siguiente formato: 

Minuto - Tipo de error - Recomendación - ID del clip.

 

 

 

9. Genera sugerencias para presentaciones o informes

Codimg IA también puede sugerir la mejor manera de presentar tus ideas en sesiones de análisis y en informes.

 

 

Ejemplo:

 

Sugiere cómo representar visualmente los eventos críticos y las tendencias de rendimiento para una sesión de observación basada en vídeo.

 

 

 

10. Pide consejos para mejorar tu observación en vídeo

También puedes abrir la IA en el entorno de plantillas digitales y pedir consejos sobre qué podrías añadir para obtener un análisis más completo.

 

 

 

Plantilla de prompt adaptable

Aquí tienes una plantilla inicial para tus propios prompts:

 

 

Eres un [rol, p. ej., formador clínico] que analiza un [escenario de simulación / sesión en la sala] con [objetivos de aprendizaje específicos].

 

Céntrate en [habilidades, errores, rendimiento del equipo] durante [parte específica de la situación].

 

Paso 1: [identificar eventos / errores]

Paso 2: [analizar patrones]

Paso 3: [recomendaciones / conclusiones]

Paso 4: Mostrar ID de clips

 

Resultado en [lista con viñetas / tabla / formato de informe]

 

 

 

Evalúa la eficacia de tus prompts

Este es nuestro último consejo para usar Codimg IA: evalúa de forma constante y sistemática la calidad de las respuestas que recibes.

 

Recuerda que la IA no lo es todo en el análisis objetivo y solo funcionará de manera eficaz si los datos y los prompts que se le proporcionan son de buena calidad.

 

Si no estás recibiendo las respuestas que deseas o necesitas, es probable que debas mejorar uno de estos aspectos, o ambos.

Ten en cuenta que, cuando tengas prompts con los que estés satisfecho, puedes guardarlos en la ventana de Codimg IA y utilizarlas cuando quieras.

 

 

 

Conclusión

Así pues, aquí tienes una descripción breve y general de Codimg IA y de lo que es capaz de hacer.

 

Creemos que será una herramienta extremadamente útil para formadores, educadores y profesionales sanitarios de todo el mundo, especialmente a la hora de profundizar en la observación en vídeo y como herramienta para ahorrar tiempo.

 

Si eres usuario Premium, ya puedes acceder a la herramienta de IA. Si necesitas más ayuda para empezar, no dudes en ponerte en contacto con nosotros y estaremos encantados de orientarte.

 

Si aún no eres usuario de Codimg, te ofrecemos una prueba gratuita de 30 días. Para empezar, solo tienes que rellenar este formulario y uno de nuestros expertos se pondrá en contacto contigo para analizar tus necesidades y ayudarte a dar los primeros pasos.

 

Si tienes alguna pregunta general, también puedes enviarnos un mensaje a través de LinkedIn o Twitter (X). Esperamos tener noticias tuyas.

 

Hasta entonces…

 

Gracias por leernos.